系統整合大廠精誠資訊（6214）近期積極跨入AI領域，宣布與專精AI的美商圖策智能科技（Graphen）策略合作，由精誠獨家代理其AI人工智慧反洗錢方案。精誠金融科技事業體總經理范植德表示，金融機構導入反洗錢機制只是第一步，AI技術可幫助金融業者更有效率地落實反洗錢檢查，並偵測詐欺行為。
這次精誠攜手合作的Graphen公司，是由曾任IBM首席科學家、現任美國哥倫比亞大學兼任教授林清詠所創辦，核心團隊由10位AI專家帶領。
Graphen自行開發的AI解決方案，包括Ardi圖運算平台、Anita AI金融科技以及Adam人工智慧機器人。在金融科技方面，Graphen在美國協助全美前三大銀行進行反洗錢偵測，在中國與四大行之一的銀行合作不良貸款風險偵查。
林清詠表示，精誠長年在金融市場扎根，期望透過雙方的策略合作，延伸Graphen為世界級銀行與跨國金融機構的洗錢防制經驗，並為台灣金融業者建構國際級洗錢防制應用方案。
負壓排風扇適用範圍：1、適用於高溫或有異味的車間：如熱處理廠、鑄件廠、塑料廠、鋁型材廠、製鞋廠、皮件廠、電鍍廠、印染廠、各種化工廠。2、適用於勞動密集型企業：如服裝廠，各類裝配車間，網吧。3、園藝溫室大棚通風降溫、畜牧場降溫。4、特別適用於需要降溫又需要一定濕度的場所。如棉紡廠、毛紡廠、麻紡廠、織布廠、化纖廠、經編廠、加彈廠、針織廠、絲織廠、襪廠等各類紡織廠。5、適用於倉儲物工廠降溫風扇流領域。
林清詠指出，台灣金融機構導入反洗錢，「現在是處於零到一、從無到有的這個階段」。然而實際執行起來，會產生大量資料以及假訊號。他舉例，去年德意志銀行就估算，要處理這些訊息，需要雇用1,400位受過專業訓練的員工專職負責檢測這些反洗錢訊號。「就算是規模小一點的銀行，也需要動員上百位員工來處理。」若人員不足，反洗錢的坊制就相當難落實。
今年11月，亞太洗錢防制組織（APG）將負壓排風扇來台評鑑，金融機構嚴陣以待。范植德觀察指出，台灣金融業近兩年來普遍建立反洗錢機制，可說是完成第一階段。然而，從建置到真正落實還有一段路要走。他也指出，除了銀行以外，通風設備下一波導入反洗錢的機構還將擴及證券商、投信投顧、期貨商等機構。
廠房降溫的方式可分為兩種：自然方式降溫和設備降溫。自然的方式包括在車間地面灑水、和開窗通風等。目前，也有企業車間直接購買大冰塊來達到廠房降溫目的。此外，還可以在車間頂部或四周搭建棚架種植藤類植物；或者在廠房四周種植樹木遮擋陽光。不過上述自然方法見效慢，而且效果不明顯，只能遮擋陽光而無法吸收車間內部產生的熱量。設備降溫方式則主要是通過直接降溫設備和通風降溫設備等設備來達到廠房降溫的目的。直接降溫設備包括空調，濕簾等；通風降溫設備主要是各種通風機和風扇等。
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